Agents IA, RAG & automatisation
L’IA utile, branchée sur vos vraies données. On conçoit des agents qui répondent, qualifient et automatisent — RAG, fine-tuning, MCP — et même des agents vocaux qui exécutent vos commandes à la voix. Sans buzzword ni boîte noire : du concret qui fait gagner du temps.
Pour qui ?
Entreprises de Bretagne qui croulent sous les questions répétitives, les documents à exploiter ou les tâches manuelles. De la PME qui veut un assistant client à l’industriel qui veut interroger sa documentation.
Ce qu'on peut proposer
- —Cadrage du cas d’usage & prototype
- —RAG sur vos documents et bases de données
- —Agents connectés à vos outils (MCP, API)
- —Agents vocaux : commande et dictée mains libres
- —Fine-tuning quand c’est pertinent
- —Garde-fous, confidentialité & supervision
- —Mise en production & mesure de la valeur
Technologies possibles
On assemble les bons outils selon votre cas d'usage et vos contraintes de confidentialité :
- Claude
- OpenAI
- RAG
- Embeddings
- MCP
- Speech-to-text / TTS
- Python
- TypeScript
- Vector DB (pgvector, Qdrant)
Comment ça se passe
- 01 Identification On trouve le cas d’usage avec le meilleur retour, pas le plus impressionnant.
- 02 Prototype Un POC cadré et chiffré pour valider la valeur avant d’investir.
- 03 Industrialisation Intégration à vos données et outils, garde-fous, confidentialité.
- 04 Suivi Mesure des gains, ajustements, montée en charge.
Des réalisations de ce type
GèreTon Chantier Nov 2024 — en cours Création complète · SaaS B2B · agent IA Plateforme SaaS de gestion de chantier pour les artisans du bâtiment : devis, facturation, suivi équipe, planning, photos, signatures électroniques. Web + iOS + Android avec partage de logique métier. Intègre un agent IA — dont une commande vocale : l'artisan dicte, l'assistant crée le devis, retrouve une info chantier ou met à jour le planning, les mains libres. SEO + GEO + acquisition Google Ads pilotés en continu depuis le lancement. 420+ Artisans inscrits · MAU 
Predell 2025 Refonte EDI · optimisation BDD · IA Refonte d'un EDI (échange de données informatisé) avec les technologies 2025 : optimisation profonde de la base de données et intégration d'IA pour améliorer la recherche. Résultat mesuré : −40 % de charge sur la base. Stack Next.js + Spring Boot (Scala). −40% Charge base de données Une tâche répétitive, une montagne de documents, des questions clients en boucle ? Voyons ensemble où l'IA vous ferait gagner du temps.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un agent IA ou un RAG ?
Un agent IA est un assistant qui agit (répond, qualifie, déclenche des actions). Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) lui permet de répondre à partir de vos propres données — vos documents, votre catalogue, votre base — au lieu d’inventer.
Mes données restent-elles confidentielles ?
Oui. On conçoit des architectures où vos données ne servent pas à entraîner des modèles tiers, avec hébergement et accès maîtrisés.
Combien coûte un projet IA ?
Sur devis, selon le périmètre. On commence souvent par un prototype cadré à budget maîtrisé pour valider la valeur avant d’industrialiser.
Est-ce vraiment utile pour une PME bretonne ?
Oui, dès qu’il y a un volume de questions répétitives, de documents à exploiter ou de tâches à automatiser. On vise l’IA utile et rentable, pas l’effet vitrine.
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